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卷板机绩效与数据化的作用
【 来源:原创 】 【 发布时间:2017-11-07 】 【 字体:
   卷板机绩效与数据化的作用。卷板机项目战略目标是提高工作绩效,那么需要的信息要与工作绩效的指标相关联,那就得数据化。用数据措辞的原则有两点。
  一是要让结果尽可能地量化。说得夸张一点,就是你说今天你走路走累了,你就要说出你走了多少米,用了多长时间,你的平均体能消耗是多少,只有知道了你的体能消耗,我们才能判断你到底有多累;你说你事情完成得很棒,怎么令棒法要有数据支撑;比如给卷板机企业每年节约400万元人民币,或者是给卷板机企业带来了3000万元的订单,又或者是节约了3min的作业时间,减少了15天的库存周转时间。只有数字化才能证明结果。
  二是要用数据来阐发问题,探求原因。很多时候,我们卷板机工程师都喜欢用经验法,用一些模糊的改变去得到一个不好验证的结果,这不是一个好的方法。实际上,任何问题产生的根源基本上都可以数据化,比如某种光缆出现印字不好的问题,卷板机工程师找到了原因,是因为光缆在传送中发生了偏转,那么光知道偏转我们能解决问题吗?不好解决,只有将整个偏转数据化,知道每一个小时偏转次数为5次;那么为什么会是5次呢,继续探寻下去,发现线径有问题,用的钢丝也有问题。线径什么问题?量化,线径上的导轮盘凹槽比光缆直径宽出50mm,导致限位不好;钢丝什么问题?量化,平整度低于我们的标准要求。怎么办?改导轮盘。因为有数据,改进的方向很明确,钢丝不好改,增加校正装置,使其平整度符合要求。我们可以发现,数据化能够更加清晰地指明方向,找到症结所在。经常有人说,产量做不出来是因为员工不熟练,需要加强培训。一句话就把责任推给员工和培训了,而且没有量化。就算我们要说,我们也应该这样说:新员工不熟练,与熟练工相比,增加了5096的作业时间,通过过往的学习曲线的统计数据,一般新员工要达到熟练工的水平,需要4周到6周的时间。所以之前说的员工不熟练那不叫问题,只有后面这种数据化的描述才叫做问题,我们的目标也很明确了,一是通过改善作业方法,减少新员工与卷板机熟练工的作业时间差异,比如减少需要经验判断的动作,减少需要定位准确的动作;二是通过改善我们的培训系统,比如应用TWI的方法,缩短新员工的成长周期。
   对于在卷板机工厂工作的人群来说,更多地使用数据来反映自己的工作业绩,才会让老板更清晰地知道你做了什么。其实,从更高层面上讲,一个不懂运用数据的企业永远无法成为世界第一。不喜欢用数据措辞的人永远很难成就一番事业,因为连数数都不会,你还指望他能赚钱吗?电动润滑泵企业的工作报告
添加时间:2017-11-07  浏览次数:897



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